Articles Stat:
Number of Articles: 14Number of Proceeding pages: 135
Papers View: 9388
13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land, New Research in Electrical and Medical Engineering
13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land, New Research in Electrical and Medical Engineering In date 2018-12-17 by KHAVARAN Institute of Higher Education,Iranian Society of Martine and Technology ( ISMST)موسسه آموزش عالي خاوران- دانشگاه شهيد رجايي- انجمن علوم و فنون دريايي in City Davarzan was held. please refer to the following link to download all the papers of conference proceedings: _PROCEEDINGS 13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land, New Research in Electrical and Medical Engineering
Copyright © 2016 - All Rights Reserved - Symposia
Accepted papers in 13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land, New Research in Electrical and Medical Engineering
ارایه معیاری جهت پیش بینی آپنه با استفاده از سیگنال تنفس سینه ای و شکمی
Diagnosis of Psoriasis Disease by Using Linear Features Extraction of Medical Images
Design of a thermal sensor based on photonic crystal for oil and gas industries applications
مدل سازی عددی موتور القایی نوع تخت در شرایط تغییر طول محوری فاصله هوایی
بررسی روش های شناسایی اختلالات اوتیسم (ASD) با استفاده از سیگنال های مغزی
تحلیل مشخصه های سیگنال در حوزه زمان به منظور تشخیص نوع رژیم و تعیین درصد حجمی در سیالات دو فازی
افزایش دقت جریان سنج دو فازی با استفاده از ساختارهای مختلف ویژگی های زمانی
Classification of Epileptic Seizure in EEG Signal Using ANFIS and Optimized Statistical Features by Genetic Algorithm
گیرنده تک بیتی بهبود یافته برای سیستم های مخابراتی فراپهن باند رادیو ضربه ای مبتنی بر ارسال مبنای وزن دار
بررسی میزان بهبود کارایی ناشی از کدگذاری کانال در سیستم مخابراتی فراپهن باند در حضور تداخل میان سمبلی و نویز ناشی از چندی سازی تک بیتی
الزامات و استانداردهای ایزولاسیون در محیط بیمارستان
تحلیل مشخصه های فرکانسی سیگنال های دیجیتال در دستگاه های اندازه گیر جریان های چند فازی مورد استفاده در صنایع نفت، گاز، شیمی و پتروشیمی
شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز
تجزیه و تحلیل ویژگی های انتخاب شده براساس روش های فرکانسی زمانی برای تشخیص رژیم و درصد حجمی جریان سنج دو فازی