2nd International Conference on Medicine and Artificial Intelligence in Health Promotion, آذر ماه ۱۴۰۴

Accepted papers in 2nd International Conference on Medicine and Artificial Intelligence in Health Promotion

• Artificial Intelligence for Nodule Detection in Low-Dose CT Scans for Lung Cancer Screening: A Systematic Review

• Using Machine Learning to Forecast Patient Reactions in Customized Prostate Cancer Treatments: A Systematic Review

• کاربردهای نوآورانه چاپ سه بعدی در پزشکی شخصی سازی شده و سامانه های پیچیده رهایش دارو

• نقش هوش مصنوعی در تشخیص و درمان چهار نوع شایع سرطان

• طراحی یک چارچوب چندعاملی هوشمند برای تشخیص و تصمیم سازی پزشکی با استفاده از مدل های زبانی بزرگ (LLM-based Medical Multi-Agent System)

• InceptionV۳-Based Breast Cancer Detection: A High-Accuracy Transfer Learning Framework for Full-Field Digital Mammography

• Artificial Intelligence in Oral & Maxillofacial Radiology: Evidence, Clinical and Future Directions

• A Comprehensive Review of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Early Detection of Diabetes Mellitus Using Gait Analysis and Plantar Pressure Data

• A Systematic Review of Delay-Energy Trade-off in Mobile Edge Computing: Task Dependency, Heterogeneity, and Real-World Dataset-Driven Approaches (۲۰۱۹–۲۰۲۵)

• The Role of Artificial Intelligence in Optimizing Scheduling and Human Resource Management in Hospital Nursing

• Differential Gene Expression and Molecular Pathways in Non‑Obstructive Azoospermia and Testicular Cancer: A Comprehensive Bioinformatics Overview and Personalized Medicine

• Artificial Intelligence in Nursing: A Narrative Review of Opportunities, Challenges, and Future Directions

• توسعه زیست حسگرهای الکتروشیمیایی برای تشخیص قند خون

• Integrating AI Technologies into Medical Robotics Systems

• A Data-Driven Evaluation of Ceftazidime Utilization and Its Clinical Implications: Insights Toward AI-Assisted Antibiotic Stewardship

• AI-Driven Analytical Modeling for Differential Detection and Quantification of Bio-Relevant Alcohols in Electrochemical Diagnostic Systems

• Type ۲ Diabetes Risk Prediction Using Artificial Intelligence Models: A Comparative Analysis of XGBoost, DNN, and Random Forest

• A Comprehensive Review of QoE Prediction Models in Dynamic Edge Networks: Challenges and Hybrid Approaches

• Generative Adversarial Networks in Cosmetic and Medical Image Simulation: A Survey on Hyperparameter Tuning with Metaheuristic Algorithms

• Transformer and Variational Autoencoder Hybrid Models Optimized by Nature-Inspired Metaheuristics for Diabetes Diagnosis and Risk Assessment: A Systematic Review (۲۰۱۷–۲۰۲۵)

• A Comprehensive Review of Metaheuristic-Based Hyperparameter Optimization for Convolutional Neural Networks in Skin Lesion and Wrinkle Detection

• Vision Transformer and Attention-Augmented Autoencoders with Swarm Intelligence Optimization for Diabetic Retinopathy Detection and Severity Grading: A Systematic Review (۲۰۲۰–۲۰۲۵)

• Multi-Objective Task Offloading Optimization in Mobile Edge Computing: A Comprehensive Survey of Evolutionary Algorithms and UAV-Assisted Approaches

• Metaheuristic-Driven Optimization of Deep Learning Models for Lung Cancer Detection in CT Imaging: Focus on Whale Optimization Algorithm and Its Variants – A Comprehensive ۲۰۲۵ Review

• Metaheuristic Optimization of Deep Learning Models for Early Diabetes Prediction: Current Trends, Applications, and Future Perspectives

• Graph Attention Networks and Transformers in Edge Computing: A Survey of Applications, Mechanisms, and Integrations

• Artificial Intelligence in Sports Injury Prediction, Prevention, and Management: A Systematic Literature Review and Recommendations for Future Research

• Advances in Artificial Intelligence for Diabetes Management: Predicting Hospital Readmissions and Detecting Diabetic Retinopathy

• Hybrid Deep Learning and Metaheuristic Optimization Approaches for Short- and Long-Term Urban Water Consumption Forecasting: A Systematic Review (۲۰۱۰–۲۰۲۵)

• A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Techniques for Urban Water Demand Forecasting: From Classical Time-Series Models to Transformer-Based Approaches (۲۰۱۰–۲۰۲۵)

• Explainable Demand Forecasting in Volatile Consumer Goods Supply Chains: The Rise of SHAP-Enhanced Gradient Boosting, Attention-Based Hybrids, and Genetic-Monte Carlo Policy Optimization – A ۲۰۲۰–۲۰۲۵ Systematic Literature Review

• Hybrid Transformer-CatBoost Architectures with Boruta-SHAP Feature Selection and Monte-Carlo-Driven Cost-Benefit Optimization for Demand Forecasting in High-Variability Supply Chains: A Systematic Review (۲۰۲۰–۲۰۲۵)

• طراحی مدل هوش مصنوعی چند وجهی برای پیش بینی پاسخ به ایمونوتراپی در تومورهای جامد با ادغام داده های آمیکس و پاتولوژی دیجیتال

• Design and Optimization of Bioelectronic Devices for Chronic Pain Management

• Applications of Artificial Intelligence in Healthcare: Opportunities, Challenges and Future Directions

• بررسی پتانسیل تصویربرداری هایپر طیفی برای ارزیابی میکروبی گوشت

• A Comprehensive Review of Convolutional Neural Networks for Motor Imagery EEG Analysis in Brain–Computer Interface Systems

• ترکیب هوش مصنوعی با فناوری ویرایش ژن

• رویکرد نوین یادگیری انتقالی دو مرحله ای بر پایه MobileNetV۲ برای تشخیص کارآمد تومور در تصاویر پزشکی

• تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI با هوش مصنوعی با رویکرد یادگیری انتقالی و بهینه سازی آستانه تصمیم گیری

• Analyzing the role of artificial intelligence in cancer diagnosis

• Exploring the diagnosis and treatment of breast cancer using artificial intelligence

• تحلیل خوشه ای داده های زنان باردار مبتلا به دیابت نوع ۲ با بهره گیری از الگوریتم K-Means: مطالعه ای مبتنی بر داده های واقعی بین المللی

• طبقه بندی احتمال ابتلا به بیماری های قلبی –عروقی با بهره گیری از الگوریتم درخت تصمیم: یک مطالعه مبتنی بر داده های بالینی

• کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام و تاثیر ژنتیک در بیماری OCD

• Aplicación de inteligencia artificial para la predicción de los efectos de compuestos farmacológicos novedosos en la terapia del cáncer.

• هوش مصنوعی در جراحی رباتیک

• بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تشخیص و درمان سرطان

• A VAE-Driven One-Class Generative Fusion Approach for Cell-Type Annotation in scRNA-seq

• بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر رابطه انسان و بیمار در مراقبت های پرستاری: ملاحظات اخلاقی و انسانی

• Computational Epidemiological Analysis of the Impact of Artificial Intelligence on the Early Detection of Infectious Diseases

• The Relationship Between Malocclusion and Failure of Dental Restorations

• Transformer-Based Prediction of ۳۰-Day Readmission in Type ۲ Diabetes: Toward True Multimodal Fusion

• From Artificial insemination to artificial intelligence in assisted reproduction: Laboratory aspect

• نقش ماساژ تعادل در تحریک مکانیکی استخوان و تعدیل مسیرهای Piezo۱–NO در پیشگیری از پوکی استخوان

• کاربرد هوش مصنوعی در کمک به پزشکان برای تجویز صحیح نوع و دوز دارو در بیماران مبتلا به صرع مقاوم به دارو

• کاربرد هوش مصنوعی در کاهش خطای انسانی در مدیریت بیماران مبتلا به صرع مقاوم به دارو(مطالعه موردی:مقایسه ای)

• کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها مبتنی بر نتایج آزمایش ها و تصویر برداری های پزشکی

• Explainable deep learning for ۱۲-lead ECG image classification: comparative CNN analysis and cardiologist-validated EfficientNet interpretation

• بررسی کارایی رویکردهای اصلی الگوریتمهای یادگیری گروهی در پیش بینی مکانی زمانی روند بیماری قلبی و عروقی

• پرامپت نویسی (Prompt Engineering)

• هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری ها: نقش هوش مصنوعی در بهبود دقت تشخیص و پیش بینی روند بیماری های غیرواگیر در سطح جمعیت

• Applications of artificial intelligence in intraoral scanning to enhance

• طراحی و توسعه ربات های میکرومتری کم تهاجم برای جراحی چشم و مغز با هدایت هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین

• ارائه یک چهارچوب مفهومی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای ادغام پرونده الکترونیک سلامت و داده های سلامت همراه به منظور بهبود مدیریت بیماری های مزمن سالمندان: مدلی برای ایران

• تشخیص غیرتهاجمی کم خونی مبتنی بر پردازش تصویر و یادگیری ماشین

• هوش مصنوعی در حوزه ی سلامت: بررسی کاربردها و مطالعه تطبیقی مقررات در ایران و کشورهای پیشرو

• کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی خدمات سلامت، از جذب بیمار تا شخصی سازی ارتباطات پزشکی

• Artificial Intelligence in Medical Education: Opportunities, Challenges, and Future Directions