2nd International Conference on Artificial Intelligence & Software Engineering, دی ماه ۱۴۰۳

Accepted papers in 2nd International Conference on Artificial Intelligence & Software Engineering

• یک طبقه بند عمیق جدید مبتنی بر الیههای عصبی کانولوشنی و منطق فازی نوع دوم

• متوازن سازی دادگان مربوط به کشف تقلب با یادگیری ماشین

• Texture Image Synthesis Using Spatial GAN Based on Vision Transformers

• DDA SMOTE: Deep Distance-Aware SMOTE Technique for Imbalance Data

• بررسی و تدوین شاخص های ارزیابی فنی سامانه های اطلاعاتی

• توزیع اقتصادی توان الکتریکی در شبکه های قدرت با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی بهبودیافته توسط مدل یادگیری تقویتی

• Electromyographic signal classification of writing selected Latin letters and numbers by artificial neural network

• ارزیابی و مقایسه روشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در تحلیل احساسات نقدهای فیلم

• استفاده از الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاشات و ماشین بردار پشتیبان در دسته بندی صفحات وب

• سرویسهای وب معنایی و آزمون عملکردی آنها با استفاده از آنتولوژی

• TLRNet: Estimating Individual Treatment Effect based on Local Information and Single Learner Structure

• بهبود مدلهای یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری دیابت

• طبقهبندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی پیچشی و حافظه کوتاه مدت طوالنی به کمک مکانیزم توجه بصری

• مروری بر کاربردهای الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی میزان تولید ماسه در چاههای نفت و گاز

• تشخیص مخاطرات پایداری در محیط لبه با استفاده از شبکه های پتری

• ارائه راهکارشناسایی و تشخیص وب سایت فیشینگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه عصبی عمیق

• Machine Learning-Based Denoising of IMU Data: Leveraging Random Forests to Improve Navigation Accuracy

• Toward Transformers for Accurate COVID-۱۹ Detection using Chest X-Ray Images

• A Multi-Representative Approach for Spike Sorting based on Micro-Clusters

• Enhanced Outlier Detection in Microarray Data: A Variational Autoencoder Approach with Bayesian Optimization

• توسعه یک سیستم هوشمند برای شناسایی اختلال طیف اوتیسم و طراحی روشهای آموزشی متناسب با نیازهای کودکان

• A Comparative Study of Ensemble Learning Techniques for Report-Based Bug Localization

• دیجیتالی کردن ECG های آنالوگ: استفاده از یادگیری عمیق برای تبدیل سوابق تاریخی به سیگنال های دیجیتال با کیفیت باال

• مروری بر مطالعات اخیر مواجهه با میدانهای الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی در فضاهای محدود و چشماندازهای آینده

• An Approach for Building Feature Graphs in feature selection algorithms

• Analyzing traffic congestion based on number of vehicles: A study Using Random Forest, AdaBoost, and XGBoost algorithms

• Enhancing High School Mathematics Education: The Role of Artificial Intelligence in Personalized Learning and Instructional Efficacy

• Ensemble Feature Selection and Machine Learning Approaches for Phishing Website Detection Using

• یک مدل شبکه عصبی جدید مبتنی بر ورودیهای عددی و غیرعددی برای مسائل طبقه بندی دودویی

• بهبود تحلیل احساسات نظرات مشتریان با استفاده از شبکه کپسول

• تشخیص بیماری کرونر قلب با استفاده از یادگیری عمیق

• مسیریابی و کنترل هوشمند شناور بادبانی بدون سرنشین با استفاده ازDeep Q Network

• Effect of Data Imbalance in Machine Learning Models for Building Energy Performance Prediction

• طراحی یک آنتن لنز مبتنی بر فراسطوح به کمک شبکه های عصبی

• ارائه مدل بهبود و ارزیابی کیفیت سیستمهای تجاری با توسعه رویکرد بسط کارکرد کیفیت (QFD)

• بهبود روش سطوح همتراز با استفاده از آنتروپی در ناحیهبندی خودکار تومور مغزی

• شناسایی خوشههای دووجهی در داده های بیان ژن با استفاده از یادگیری عمیق

• طراحی سیستم الکتروکاردیوگرافی از گردن به منظور ثبت بلند مدت سیگنال با استفاده از الکترود خشک

• طبقهبندی تصاویر سلول شناسی سرطان دهانه رحم با استفاده از روش یادگیری جمعی

• یک روش چندوجهی وفقی برای مسیریابی در شبکههای موردی میان خودرویی

• Application of Machine Learning Techniques in Sepsis Mortality Prediction

• هوش مصنوعی و چالش سرقت ادبی: جدال میان تشخیص و انسانیسازی

• بررسی و بهبود فاکتورهای تکنولوژی هوشمندسازی سیستم مدیریت مصرف انرژی خانگی

• بررسی اصول امنیت در شبکه های گسترده کم مصرف LPWAN

• بهبود پشتیبانی از تحرک و مقیاس پذیری در مسیریابی RPL در اینترنت اشیاء

• A Proposed Recommender System for Dental Care Treatments Based on Ensemble Learning

• ایجاد ستون فقرات مجازی و دسترسی به کانال با تقسیم زمان برای بهینه سازی کارایی در شبکه های حسگر بی سیم

• بررسی تاثیر روش های انتخاب ویژگی در تشخص بدافزار

• بررسی و مقایسه روشهای تجمیع مدل های دستهبندی در یادگیری فدرالی برای تشخص نفوذ در سیستم های اینترنت اشیاء

• A FusionU-Net-based Framework for Brain Tissue Segmentation of MRI

• XSS_GraphAttention: A Graph Attention Network Approach for Enhanced Detection of Cross-Site Scripting Attacks

• دیجیتالی کردن ECG های آنالوگ: استفاده از یادگیری عمیق برای تبدیل سوابق تاریخی به سیگنال های دیجیتال با کیفیت بالا

• A data driven criterion for uniform coverage in multi agent systems and path planning problems based on Koopman operator and ergodicity

• تقسیم بندی خودکار ریه مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از تصاویر توموگرافی کامپیوتری CT

• High-performance Implementation of an Image Enhancement Algorithm

• تشخیص و مکان یابی حملات تزریق داده های کاذب در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی

• A novel method for SVM samples reduction

• A Brief Review on Causal Discovery in Time Series

• Detection of Melanoma Ulceration: A Comparative Analysis of Convolutional Neural Network Transfer Learning Techniques

• ترانسفورمر نوروگراف: رویکردی نوین برای طبقهبندی اختلال طیف اوتیسم و شناسایی نشانگرهای زیستی عصبی

• Changes of Functional Brain Network Characteristics during Continuous Performance Test in Children with and without Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

• Finding The Potential Accepted Answer On Stack Overflow: a Text Mining Approach

• An ECC-based Fault Tolerance Approach for DNNs

• ViT-CNN: Leveraging a hybrid convolutional neural network and vision transformer for Alzheimer’s disease classification based on EEG signal

• Bridging Heterogeneous Data Silos: A Vertical Federated Learning Approach with Additive Secret Sharing for Cardiovascular Prediction

• EMCTNet: EGFR Mutation Detection from CT Images in NSCLC Patients Using EfficientNet Model

• بهبود تحمل پذیری اشکال در ترنسفورمرهای بینایی

• The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs

• Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning

• OCD Severity Based on EEG Signals

• In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools

• A Hybrid AI and Yager’s Fuzzy Framework for Optimizing Multi -Criteria Decisions in Smart Cities

• مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی