National Conference on the Latest Achievements in Data Engineering and Soft Knowledge and Computing, شهریور ماه ۱۴۰۰

Accepted papers in National Conference on the Latest Achievements in Data Engineering and Soft Knowledge and Computing

• پیش بینی پیوند با استفاده از روش های یادگیری نظارت شده در شبکهDBLP

• تشخیص اصالت خط نسخ با استفاده از یادگیری عمیق (مطالعه موردی خط استاد احمد نیریزی)

• تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش های یادگیری ماشین

• ارائه روشی جدید برای تشخیص جملات متشابه با استفاده از روش های یادگیری ماشین

• استفاده از الگوریتم ژنتیک و خوشه بند -K means برای بهبود دقت ماشین بردار پشتیبان در تشخیص انواع بیماری قلبی

• پیش بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه

• طراحی یک سیستم تشخیص خودکار پیش بینی نارسایی کبد مبتنی بر شبکه های عصبی MLP

• روش تلفیقی خوشه بندی مبتنی بر چگالی و مدل مخلوط گوسین به منظور بهبودطبقه بندی دادههای نامتوازن و نویزی

• بررسی عدم توازن و نویزی بودن داده ها

• CRRPM: یک پروتکل مسیریابی حلقه ای بهبود یافته مبتنی بر چاهک متحرک در شبکه های سنسور بی سیم

• ارائه یک سیستم تکامل تفاضلی برای خوشه بندی ناهمگن و پیش بینی علائق کاربر بر اساس فیلترینگ مشارکتی

• مروری بر انواع حملات اینترنت اشیاء و ارتقاء امنیت با استفاده از یادگیری ماشین و مزایا ومعایب آن

• بررسی جامع چرخه توسعه امنیت مایکروسافت (SLD) برای مهندسی نرم افزار امن

• شناسایی و اولویت بندی مولفههای اثرگذار بر تصمیم گیری مشتریان درخرید آنی آنلاین مبتنی بر رویکرد بازاریابی احساسی با روش AHP

• انتخاب بهینه ترکیب وب سرویس ها در ساختارهای احتمالی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته SPEAII

• Operational Security Issues for Hadoop Framework Challenges and Envisioned Solutions

• مروری بر کاربرد سیستم های فازی در استنتاج داده ها برای پیش بینی وتشخیص بیماریهای خاص

• روش های جدید یادگیری قانون در داده کاوی

• ارائه یک مدل مفهومی تجارت اجتماعی جهت ارزیابی فرایند تصمیم گیری خریدمشتریان با رویکرد یادگیری اجتماعی

• فرامدل سازی زیرساخت به عنوان سرویس در رایانش ابری با استفاده ازمهندسی مدل رانده

• تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی

• کلاس های هوشمند: فناوری نوین در آموزش موثر در کلاس های بزرگ

• بررسی عوامل موثر بر پذیرش خدمات سلامت الکترونیک با در نظر گرفتن عامل اعتماد و امنیت (با استفاده از تلفیق دو مدل TAM و UTAUT)

• ارائه یک روش یادگیری باناظر ترکیبی برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی وزندار

• تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی تصاویر شبکیه چشم با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق

• ارائه مدلی برای تحلیل احساسات چندبعدی در زبان فارسی با استفاده از شبکه عصبی عمیق

• حل پذیری معادلات قدرمطلقی تعمیم یافته

• ENTROPY-BASED SUPERVISED LEARNING FOR PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS

• Improved L-SHADE using an alternative parameter adaptation approach and advantage of historical experiences

• ارزیابی و پیش بینی پایداری سرفاصله ی اتوبوس های شهری با هدف برنامه ریزی شهری بر اساس داده های مسیر GPS

• ارزیابی قابلیت اطمینان سرویس اتوبوس در سطح شهر با استفاده ازداده هایGPS

• به سوی تثبیت چابکی در تیم های تازه چابک در توسعه نرم افزار چابک

• ارائه الگوریتمی ترکیبی بر اساس Node۲vec و بازی تشکیل ائتلاف به منظور تشخیص جوامع

• ارایه مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پرسش و پاسخ بصری پزشکی

• پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

• سبک سازی تشخیص بدافزارهای اندرویدی با رویکرد تقطیر دانش

• اینترنت اشیا و ارتباط آن با کلان داده ها

• مروری بر چارچوب های پردازشی و مدیریتی کلان دادههای IoT

• بررسی رویکردهای امنیت و ایمنی در مهندسی نیازمندیها

• به کارگیری تکنیک های داده کاوی به منظور ارزیابی میزان رضایت شهروندان از خدمات شهرداری (مطالعه موردی: شهرداریهای استان گیلان)

• خوشه بندی داده های جریانی

• تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن عمق روابط بین افراد

• مروری بر الگوریتمهای بهبودیافته از روش خوشه بندی مبتنی بر چگالی DBSCAN

• پیش بینی مبتلایان کووید۱۹ در ایران و کشورهای همسایه با استفاده از مدل های ARIMA , LSTM

• تحلیل شاخص کل بورس ایران با استفاده از اندیکاتورها

• ارائه روشی کارآمد برمبنای علم داده و سیستم های هوشمند جهت پیش بینی تراوایی سنگ مخزن هیدروکربنی با استفاده از داده های چاه نگاری

• مقایسه ای بر روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل احساسات

• ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین

• Detecting Hate-speech in the Text using Natural Language Processing and Machine Learning

• مقایسه روشهای فیزیک محور، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جهت پیشبینی نرخ نفوذ مته حفاری در چاه های نفت

• ارائه یک مدل یادگیری عمیق دو زبانه برای تحلیل احساسات چند وجهی در زبان فارسی

• توسعه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص زودهنگام ویروس کرونا با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ریه

• استخراج الگوهای پرتکرار منظم با حذف پارامتر حداکثر طول بازه

• Traffic Prediction with Image Processing A Survey of Methods

• مروری بر کلیات شبکه های عصبی مصنوعی و مزیتهای پیاده سازی سخت افزاری آن بر روی FPGA

• مروری بر چالش های سیستم های توصیه گر خبری شخصی

• شناسایی عوامل و پیش بینی ارزشیابی دانشجویان از مدرسین با استفاده از الگوریتم های رگرسیون در داده کاوی

• کاربرد سیستمهای اطلاعات مکانی (GIS) و پایگاه داده (Data Base) در مدیریت سازمانی و نقش آن در ارتقای صنعت بیمه

• مروری بر روش های مسیریابی کیفیت محور اینترنت اشیاء

• اهمیت راننده محور شدن بیمه شخص ثالث، مبتنی بر تحلیل داده ها

• مروری بر انواع روش های کشف تقلب مبتنی بر داده کاوی در رشته بیمه های درمان