The Secend conference on structuring for development in electrical, medical and computer engineering, مهر ماه ۱۴۰۳

The Secend conference on structuring for development in electrical, medical and computer engineering

The Secend conference on structuring for development in electrical, medical and computer engineering

The Secend conference on structuring for development in electrical, medical and computer engineering In date 2024-10-17 by Islamic Azad University of Kazeroun, in City Kazerun was held. please refer to the following link to download all the papers of conference proceedings: Proceedings The Secend conference on structuring for development in electrical, medical and computer engineering

Accepted papers in The Secend conference on structuring for development in electrical, medical and computer engineering

• یک روش بهینه برای حذف نویز سیگنال مانیتورینگ پیوسته گلوکز خون به کمک فیلتر بهبود یافته موجک

• تشخیص خودکار آپنه خواب با استفاده از یادگیری عمیق از سیگنال ECG

• Artificial Intelligence and Cyber Defense System in Banking Industry: Applications and Challenges

• مدل های یادگیری ماشین مخصوص بیمار برای طبقه بندی سیگنال ECG

• تشخیص زودهنگام و غربال گری بیماری آلزایمر با استفاده از یادگیری عمیق

• تشخیص سرطان روده بزرگ با استفاده از پردازش تصاویر x-ray و الگوریتم svm

• بکارگیری سیگنال الکتروکاردیوگرام در تشخیص زود هنگام بیماریهای قلبی به کمک ماشین بردار پشتیبان و بهینه سازی اجتماع ذرات

• شبیه سازی یک مدوالتور سیگما دلتای تک حلقه کم توان مناسب کاربردهای بازشناسی گفتار

• طراحی و شبیه سازی مدار سوییچ شونده-خازنی با رویکرد کاهش توان مصرفی برای مبدل های سیگما دلتا

• بررسی اثرات نویز بر روی لینک ماهواره ای (VSAT) در سامانه های YAHSAT ۱A و INTELSAT ۱۰.۰۲ با استفاده از GNU RADIO

• ارائه طرح کاربرد ی برای سامانه DRFM مبتنی بر روش نمونهبرداری چند فازه

• بررسی وتحلیل قابلیت اطمینان ترانسفورماتورهای قدرت تحت تغییرات جریان الکتریکی

• طبقهبندی و تشخیص تومور مغزی در تصاویر پزشکی MRI به کمک شبکه عصبی عمیق

• تشخیص بیماری رتینوپاتی دیابتی با استفاده از تصاویر شبکیه چشم

• شبیه سازی یک مبدل سیگما دلتا مرتبه ۴ اعوجاج پایین برای کاربردهای صوتی و گفتار

• تجزیه، تحلیل و ارزیابی استاندارد رادیو موبایلهای دیجیتال (TETRA, TETRAPOL, P۲۵, DMR)

• شبیه سازی و مدل سازی یک کنترل کننده جبران ساز استاتیکی به کمک ادوات FACTS

• تشخیص بیماری MS در مراحل اولیه بکمک پردازش تصاویر fMRI و یادگیری عمیق

• ارایه یک روش پیشنهادی در تشخیص بیماریها با کمک یادگیری عمیق و استفاده از درخت تصمیم و الگوریتم PSO

• اولویتبندی بیماران آماده پیوند کلیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتمهای دستهبندی

• بهبود دقت طبقه بندی موثر آریتمی بیماری قلبی با کمک CNN و الگوریتم فراابتکاری BER

• بهبود بهره وری تعادل بار در محاسبات ابری با کمک الگوریتم های بهینه ساز ترکیبی EO وMO

• اثرات باد بر تولید گفتار، انتقال و ادراک

• ارائه یک روش برای بهبود گین ولتاژ در مبدل های امپدانسی DC-DC

• بررسی سیستم کنترلی جهت میرایی نوسانات توان ناشی از خطا در ریزشبکه های جزیره ای DC

• یک مبدل بسیار افزاینده با راندمان بالا و بدون سوییچ کمکی برای سیستمهای فوتوولتاییک

• طراحی و شبیه سازی تقویت کننده CMOS برای تجزیه و تحلیل سیگنال های مختلف زیست پزشکی

• تقویت کننده بیوسیگنال ولتاژ پایین کم توان

• ارزیابی قابلیت اطمینان نوسانگر موج ارشمیدس

• بررسی نقشرایانش لبه و یادگیری عمیق در کارخانه های هوشمند

• بررسی الگوریتم های فراابتکاری نوین جهت حل مسائل بهینه سازی ریاضی و مهندسی

• استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی و تشخیص تقلب در تراکنشهای مالی

• چالشهای مدیریت دادههای توزیعشده در زیرساخت های بیگ دیتا

• بهینه سازی هایپرپارامترها در یادگیری عمیق: تکنیک ها، چالش ها و رویکردهای نوین

• استفاده از تحلیلهای پیشرفته دادههای کالن برای پیشبینی رفتار مشتری در بازارهای خردهفروشی

• بررسی عملکرد کنترل کننده های غیر خطی در مبادله انرژی بین منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع برق

• هوش مصنوعی مولد: تحولساز یا تهدیدی برای مشاغل انسانی؟

• تشخیص خطای خطوط انتقال در سیستم های قدرت به کمک شبکه عصبی مصنوعی

• اجرای پردازش سیگنال دیجیتالی زمان واقعی برای in-beam PET تصویربرداری پرتودرمانی در HIMM

• استفاده از تکنیکهای جدید پردازش سیگنال ECG برای طبقه بندی و تشخیص آریتمی های قلب

• تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از یادگیری عمیق

Download Conference Proceeding The Secend conference on structuring for development in electrical, medical and computer engineering