The first international conference on artificial intelligence, data science and digital transformation in the oil and gas industry, اسفند ماه ۱۴۰۱

The first international conference on artificial intelligence, data science and digital transformation in the oil and gas industry

The first international conference on artificial intelligence, data science and digital transformation in the oil and gas industry

The first international conference on artificial intelligence, data science and digital transformation in the oil and gas industry In date 2023-02-20 by Iran University of Science and Technology, in City Tehran was held. please refer to the following link to download all the papers of conference proceedings: _PROCEEDINGS The first international conference on artificial intelligence, data science and digital transformation in the oil and gas industry

Accepted papers in The first international conference on artificial intelligence, data science and digital transformation in the oil and gas industry

• Machine learning approaches for modeling the Extractive Desulfurization in the conventional batch mode

• کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین یکی از پارامترهای بحرانی ارزیابی کیفیت مخازن

• طراحی ساختار یک همزاد دیجیتال به منظور جداسازی دی اکسیدکربن از مخلوط آن با متان با استفاده از فرایندجذب سطحی با تناوب فشار PSA

• توسعه ی مدل های هوش مصنوعی مبتنی بر ساختار مولکولی برای پیش بینی نقطهاشتعال آلکیل استرها

• بررسی کاربردهای تحول دیجیتال در نفت، گاز و پتروشیمی

• کاربرد روش ماشین یادگیری QSPR در پیش بینی ضریب توزیع نرنست ترکیباتگوگردی در فرایند گوگردزدایی از سوخت با مایعات یونی

• کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی QSPR جهت نیتروژن زدایی سوخت بااستفاده از مایعات یونی

• مروری بر طبقه بندی رخساره ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری

• غربالگری روش های ازدیادبرداشت از مخازن نفتی با استفاده از تلفیق روش هایهوش مصنوعی

• اندازه گیری دبی جریان سیال هیدروکربنی بر مبنای داده های صوت و فشار با استفادهاز روش های هوش مصنوعی

• پیش بینی لیتولوژی از طریق داده های لاگ با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیریعمیق

• محاسبه رسانایی حرارتی ، نفوذ حرارتی و ظرفیت گرمایی ویژه سنگ هایرسوبی با استفاده از لاگ چاه های پتروفیزیکی توسط یادگیری ماشین

• بهینه سازی روش های بازیابی فلزات باارزش از کاتالیست های مستعمل پالایشگاهی بااستفاده از روش طراحی آزمایش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی

• استفاده از یادگیری ماشین به منظور مکانیابی بهینه چاه در مخزن

• تخمین گشتاور روی مته در عملیات حفاری چاه های نفت و گاز با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

• واکاوی روش های نوین و هوشمند اندازه گیری جریان دوفازی نفت-گاز

• بررسی عددی و مدلسازی پارامترهای موثر در واحد پایدارسازی میعانات گازی بااستفاده از روش سطح پاسخ RSM

• Predictive data analytics application for production optimization in oil reservoirs

• بهینه سازی سیستم تولید پیوسته ماژولار با استفاده از تحلیل انعطاف پذیریمبتنی بر یادگیری ماشین بر اساس الگوریتم معماری چند عاملی

• یادگیری عمیق برای شناسایی رخساره ها با استفاده از اطلاعات چاه نگاره ها

• بازسازی تصاویر سنگ دیجیتال از روی تصاویر با وضوح پایین به کمک شبکه ی عصبی FSRCNN

• قدرت QSPR در پیش بینی فراریت آمین ها برای جذب ۲CO از گازهای دودکش

• Application of Blend and Stack Machine Learning Models to Predict Shear Wave Velocity Comparing to Greenberg-Castagna Method – A Case Study in One of South West Iranian Deep-Hard Carbonate Reservoir

• بازسازی تصویر سنگ مخزن با استفاده از یادگیری ماشین

• شناسایی واحدهای جریانی هیدرولیکی در مخازن کربناته با استفاده از الگوریتمخوشه بندی مدل آمیخته گوسی

• Application of support vector machine models for prediction solid conversion in the industrial shaft furnace

• Production Forecasting of Oil Wells Based on Production HistoryUsing Multi-Scale Time Averaging and LSTM Networks

• Prediction of Oil Well Plugging Depth Caused by Asphaltene Using Intelligent Methods

• بررسی مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی اتفاقات حفاری

• پیش بینی نگار سونیک تراکمی توسط داده های حینحفاری چاه Real time با استفاده از الگوریتم ماشینتقویت کننده گرادیان

• مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در تخمین آسیب سازند ناشی ازفرایندهای مختلف در تولید نفت و گاز

• Application of Machine Learning in Prediction of Carbon Dioxide Capture in an Amine Plant

• شبیه سازی و بهینه سازی فرآیند تولید الفین در پتروشیمی جم با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

• ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش بینی اشباع آب در یک مخزن کربناته گاز یبا ترکیب روش های ۱D-CNN و XGBoost

• Reducing Drilling Challenges and Cost using RFID

• بررسی روند تحقیقات مربوط به چاه های هوشمند نفت و گاز

• پیش بینی قطر متوسط قطرات ( قطر ساتر) در برج های استخراج ضربانی با سینی هایغربالی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

• Artificial Neural Network-Based Viscosity Study of Polymeric Solutions

• Machine Learning Assisted Prediction of Fouling Recovery Ratio of Ultrafiltration Membranes

• پیش بینی تشکیل لجن آسفالتینی در عملیات اسیدکاری مخازن نفتی با استفاده از مدلیادگیری ماشین: تقویت گرادیان حداکثری

• AI-Assisted Decision-Making Workflow for Oilfield Water Management

• Seismic facies analysis, modeling and geobody extraction by machine learning in an oilfield in Iran

• مرور مقالات فشار منفذی و روش های تعیین فشار منفذی بر اساس روابط تجربی وروش های مبتنی بر ماشین لرنینگ

• توسعه مدل هوش مصنوعی برای پیش بینی کیفیت گاز خروجی از واحد شیرین سازیگاز

• چگونگی تاثیر انتقال تکنولوژی و چرخه حیات آن در تحول دیجیتال

• Implementation of multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural networks to predict carbon and inorganic phosphorus recovery in hydrothermal carbonization

• نرم افزار بهینه سازی عملیات حفاری YDOS

• کنترل کیفیت داده های چاه پیمایی بوسیله الگوریتم خوشه بندی فضایی مبتنی بر چگالیدر کاربردهای دارای نویز DBSCAN

Download Conference Proceeding The first international conference on artificial intelligence, data science and digital transformation in the oil and gas industry